Scientifique des données

CAREERS

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Data & Analytics

Port Louis

Le Data Scientist aidera la Banque à découvrir les informations cachées dans de vastes quantités de données et à prendre des décisions plus intelligentes afin de fournir des produits encore meilleurs. L'accent sera mis sur l'application de techniques d'exploration de données, sur l'analyse statistique et sur la mise en place de systèmes de prédiction de haute qualité intégrés à nos produits. Il/elle sera également chargé(e) de gérer l'infrastructure et les outils liés aux données qui permettent de mettre en œuvre la fonction Data and Insights (c'est-à-dire la couche ETL et le lac de données/référentiel). Le titulaire du poste rendra compte au responsable des données de l'équipe DnA.

Principales responsabilités

Le Data Scientist assure l'analyse des données et l'élaboration de modèles en collaboration avec le Head of Data et les champions des données de la banque, et en leur apportant son soutien. Vous soutiendrez la stratégie de la banque en analysant de grandes quantités de données brutes pour trouver des modèles et aider à construire des modèles qui aideront à améliorer la rentabilité, l'expérience de nos clients, à améliorer les processus et à atténuer les risques.

L'ensemble des compétences ci-dessous est essentiel pour réussir dans ce poste :
  • Identifier les sources de données utiles et automatiser les processus de collecte.
  • Compléter les données de l'entreprise par des sources d'information tierces si nécessaire.
  • Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données structurées et non structurées utilisées pour l'analyse.
  • Gérer l'infrastructure de données et d'analyse (base de données, couche ETL, outils de reporting).
  • Analyser de grandes quantités d'informations pour découvrir des tendances et des modèles et fournir à l'entreprise les informations nécessaires.
  • Utiliser ces connaissances pour influencer la manière dont une organisation aborde les défis commerciaux.
  • Construire des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique.
  • Combinaison de modèles grâce à la modélisation d'ensemble.
  • Présenter des informations à l'aide de techniques de visualisation de données.
  • Proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis de l'entreprise.
  • Formuler des recommandations pour adapter les stratégies commerciales existantes.
  • Collaborer avec le reste de l'équipe DnA, les équipes informatiques et de développement de produits pour atteindre vos objectifs et ceux de l'équipe DnA.
  Qualification et expérience
  • Au moins BSc/BA en informatique, ingénierie, science des données ou autres domaines quantitatifs connexes.
  • 3 à 5 ans d'expérience confirmée en tant que Data Scientist ou Data Analyst.
  • Vous avez une connaissance approfondie et une expérience de travail avec la pile de données Microsoft (Azure Data Lake, ADFS, etc.).
  • Expérience dans les services de données sur une plateforme en nuage comme Azure, AWS ou Google cloud.
  • Expérience en matière d'exploration de données.
  • Expérience des bases de données mySQL et NoSQL, telles que MongoDB, Cassandra, HBase.
  • Compréhension de l'apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle.
  • Connaissance de R, SQL et Python ; une bonne connaissance de Scala, Java ou C++ est un atout.
  • Expérience de l'utilisation d'outils de veille stratégique (par exemple Tableau) et de cadres de données (par exemple Hadoop).
  • Maîtrise des langages d'interrogation tels que SQL, Hive, Pig.
  • Esprit analytique et sens des affaires.
  • Solides compétences en mathématiques (par exemple, statistiques, algèbre).
  • Excellentes compétences en matière de communication et de présentation (capacité à communiquer les résultats à tous les niveaux de la banque).
  • Vous avez une expérience confirmée de la collaboration avec les principales parties prenantes au sein de l'entreprise.
Les candidatures incomplètes seront automatiquement disqualifiées. La direction se réserve le droit de ne pas procéder à une nomination à la suite de cette annonce.

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